L’intelligenza artificiale utilizzata in WeTambara è classificata come a rischio basso grazie alla sua natura di supporto, non decisionale, e alla costante supervisione umana.
WeTambara integra strumenti di AI che supportano il lavoro dei docenti, offrendo suggerimenti e assistenza nella valutazione, ma senza assumere il compito decisionale finale. Il presente documento intende esporre le caratteristiche e il livello di rischio dell’AI utilizzata, alla luce della normativa europea, in particolare l’AI Act, e fornire riferimenti normativi e casi d’uso per un’analisi approfondita.
Riassunto: L’AI di WeTambara è a rischio basso perché funge da supporto ai docenti, che mantengono la decisione finale, garantendo supervisione costante.
Cos’è l’AI Act
L’AI Act è una proposta normativa dell’Unione Europea finalizzata a regolare l’uso e lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, stabilendo una classificazione dei sistemi AI in base al rischio:
- Alto rischio: Sistemi che, se mal gestiti, possono comportare danni significativi (ad es. in ambiti critici come sanità, trasporti, giustizia penale).
- Rischio medio/basso: Sistemi che, pur essendo tecnologicamente avanzati, non incidono in maniera determinante su decisioni critiche, ma offrono supporto decisionale o automazione in ambiti non strategici.
La normativa definisce requisiti specifici per ogni livello di rischio, imponendo maggiori controlli e trasparenza ai sistemi ad alto rischio. Ulteriori dettagli normativi e aggiornamenti sono disponibili sulla documentazione ufficiale dell’UE e sulla piattaforma EUR-Lex.
Riassunto: L’AI Act dell’UE regola l’intelligenza artificiale classificandola per rischio, imponendo controlli più rigorosi sui sistemi ad alto rischio rispetto a quelli a rischio medio/basso.
Uso dell’AI in WeTambara
Ruolo del sistema
L’AI implementata in WeTambara ha una funzione di supporto agli insegnanti, assistendoli nella raccolta e nell’elaborazione delle informazioni utili alla valutazione degli studenti. È importante sottolineare che:
- Supporto decisionale: L’algoritmo fornisce suggerimenti e analisi, ma la decisione finale sulla valutazione resta interamente demandata ai docenti.
- Livello di intervento: Non esiste un processo automatizzato che “boccia” o “ammette” gli studenti, bensì un sistema di supporto che integra il giudizio umano.
Analisi del rischio
Considerando le funzioni e l’uso dell’AI in WeTambara, si può valutare il rischio come medio-basso e, in alcuni casi specifici, basso, per i seguenti motivi:
- Assistenza, non sostituzione: L’AI è uno strumento di supporto e non un decisore autonomo.
- Supervisione umana: I docenti, figure esperte e responsabili, interpretano i suggerimenti forniti dall’algoritmo, garantendo così il controllo decisionale.
- Uso degli studenti: L’utilizzo dell’AI da parte degli studenti è orientato alla ricerca e allo studio, riducendo ulteriormente il potenziale impatto negativo rispetto a sistemi ad alto rischio.
AI per il docente
| Funzionalità dell’IA | Descrizione dell’interazione | Livello di rischio | Supervisione/Controllo |
|---|---|---|---|
| Correzione automatica | L’IA pre-elabora le griglie di valutazione basate sui dati degli elaborati degli studenti. Il docente, dopo aver definito i criteri, riceve una scheda pre-compilata e conferma la valutazione finale. | Medio-basso (alcuni casi basso) | Il docente mantiene il controllo decisionale e integra o modifica i suggerimenti dell’IA. |
AI per lo Studente
| Funzionalità dell’IA | Descrizione dell’interazione | Livello di rischio | Supervisione/Controllo |
|---|---|---|---|
| Supporto didattico e risoluzione errori | L’IA fornisce spiegazioni dettagliate del codice, evidenzia errori di compilazione e offre assistenza per la risoluzione degli esercizi. L’accesso all’AI è limitato alla fase di studio e non durante i test. | Basso | L’IA è disponibile per approfondimenti fuori dall’ambito delle prove formali. |
Riassunto: L’AI di WeTambara supporta i docenti fornendo analisi e suggerimenti senza decidere autonomamente, garantendo un rischio medio-basso grazie alla supervisione umana e all’uso orientato allo studio.
Riferimenti normativi e fonti
Per garantire trasparenza e conformità normativa, riportiamo di seguito le fonti e i riferimenti più rilevanti:
- Proposta di Regolamento UE sull’intelligenza artificiale (AI Act):
Disponibile sul portale ufficiale dell’Unione Europea e su EUR-Lex.
Parlamento Europeo, Regolamento sull’intelligenza artificiale – AI Act, EUR-Lex CELEX:52021PC0206. - Linee guida tecniche per l’implementazione dell’AI:
Documenti e raccomandazioni disponibili da enti tecnici e di standardizzazione europei che illustrano i requisiti per la gestione e l’adozione di sistemi AI a vari livelli di rischio.
UNESCO, Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers, 2021.
European Commission – JRC, AI and Education: A critical view, 2021. - Casi d’uso e analisi di impatto:
Numerosi studi e case history nel settore educativo evidenziano come l’uso dell’AI in ambito didattico, in particolare per il supporto al lavoro del docente, presenti un profilo di rischio contenuto grazie alla supervisione umana e alla natura assistiva dell’algoritmo.
OECD, Trustworthy Artificial Intelligence (AI) in Education: Promises and Challenges.
European Commission, AI Watch – Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities, 2022.
Riassunto: La sezione riporta fonti normative e tecniche, tra cui l’AI Act dell’UE, linee guida UNESCO e studi della Commissione Europea e OECD sull’uso dell’AI in ambito educativo.
Conclusioni e raccomandazioni
L’adozione di WeTambara, con il supporto dell’AI, rappresenta un’opportunità per potenziare il processo valutativo, mantenendo elevati standard di trasparenza e sicurezza.
- Rischio valutato: L’uso dell’AI in WeTambara rientra nella categoria a rischio medio-basso, e in particolari ambiti viene considerato a rischio basso, poiché non determina autonomamente le valutazioni ma fornisce supporto agli insegnanti che mantengono il controllo decisionale.
- Benefici per il sistema educativo: L’integrazione di questa tecnologia consente una migliore gestione delle informazioni e un supporto più accurato agli insegnanti, contribuendo a processi valutativi più informati e trasparenti.
- Uso da parte degli studenti: L’impiego dell’AI da parte degli studenti è orientato al potenziamento dell’apprendimento, con un profilo di rischio ulteriormente ridotto.
Rimaniamo a disposizione per ulteriori approfondimenti e per fornire ulteriori dettagli tecnici o documentali in merito alla conformità con l’AI Act e all’implementazione dei sistemi di supporto AI in ambito scolastico.
Riassunto: Le conclusioni evidenziano che WeTambara, grazie al supporto AI, potenzia il processo valutativo con un rischio medio-basso (in alcuni casi basso) mantenendo il controllo decisionale ai docenti e promuovendo un apprendimento sicuro.